2018-11-02 07:55:16

SAP Leonardo: Updates für maschinelles Lernen und Analysewerkzeuge

SAP hat die Funktionen von SAP Leonardo Machine Learning erweitert und den Service SAP Conversational AI optimiert, so dass große Unternehmen mühelos immer komplexere Chatbots entwickeln können.

Zudem plant SAP Investitionen in die intelligente robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), um Routineprozesse im gesamten SAP-Portfolio zu automatisieren. Hinzu kommen intelligente Funktionen für das Anwendungsdesign in der Lösung SAP Analytics Cloud, zudem erhält die Business-Content-Bibliothek neue Partnerinhalte.

„Mit SAP Intelligent Robotic Process Automation können unsere Kunden jenen hohen Automatisierungsgrad erreichen, mit dem sie sich zu intelligenten Unternehmen entwickeln“, sagte Jürgen Müller, Chief Innovation Officer bei SAP. „Maschinelles Lernen fungiert hier als das Gehirn, das Ausnahmen verwaltet und den Bot für die Ausführung der gewünschten Prozesse steuert. Mit unserem „Enterprise Grade“-Angebot für SAP Conversational AI sind wir einen Schritt weiter als unsere früheren branchenspezifischen, vorkonfigurierten Bots gegangen. Das ermöglicht es Kunden, ihren Kundenservice mit Chatbots zu automatisieren. Diese Updates sind zusammen mit neuen, intelligenten Analysefunktionen ein wichtiger Meilenstein, um unseren Kunden intelligente Systeme bieten zu können.“

Einfache Integration von maschinellem Lernen in intelligente Basis

SAP Leonardo Machine Learning bietet intelligente Lösungen, mit denen Entwickler maschinelles Lernen (ML) nach ihren Anforderungen nutzen, gestalten und skalieren können.

Mit dem „Enterprise Grade“-Angebot wird aus SAP Conversational AI ein schneller und leistungsstarker Service zur Entwicklung von Bots. Unternehmen haben nun die Möglichkeit, leistungsfähige Bots für den Kundenservice einzuführen, um ihre Produktivität innerhalb von Tagen drastisch zu steigern. Grundlage des ab Ende Oktober verfügbaren Angebots ist die Bereitstellung von fünf wichtigen Funktionen.

Darüber hinaus investiert SAP weiter in Funktionen für maschinelles Lernen, mit denen Datenspezialisten ihre individuellen ML-Modelle und neue ML-Services trainieren können. Dies ist Teil der SAP-Strategie, in Zukunft eine durchgängige Lösung anzubieten, die einheitliche Prozesse für maschinelles Lernen im gesamten SAP-Angebot und den Zugang zu wichtigen ML-Technologien auf Basis von Open Source gewährleisten. Diese Lösung soll es ermöglichen, Modelle für maschinelles Lernen leichter in einem Produktivsystem und auf breiter Ebene zu implementieren. Dies entlastet IT-Organisationen, die maschinelles Lernen in ihre Unternehmensumgebung integrieren und den Lebenszyklus verwalten möchten. Für den Rest des Jahres sind folgende fünf neuen Services geplant:

  • Erkennung von Szenentext: Extraktion von Texten aus beliebigen Bildinhalten und Szenen, zum Beispiel zum Lesen von Produktetiketten oder Markennamen mit unterschiedlichen Textfarben, ­größen und ­formaten
  • Flexible Bildsegmentierung: Trainierbarer Service für pixelbasierte Klassifizierung zur Entdeckung und Erkennung von Objekten und deren Form in Bildern. Auf diese Weise können zum Beispiel Flaschen und Dosen in Ladengeschäften oder Artikel der Modebranche wie etwa Kleidung entdeckt werden.
  • Flexible Extraktion von Textmerkmalen: Trainierbarer Service zur Entdeckung detaillierter Muster in Texten für den Abgleich ähnlicher Dokumente
  • Cloud Text-to-Speech von Google: Umwandlung von Text in Sprache für dialogorientierte Anwendungen
  • Cloud Speech-To-Text von Google: Umwandlung von Sprache mit der Technologie DeepMind WaveNet für dialogorientierte Anwendungen.

Im Rahmen der SAP-Partnerschaft mit Google soll das SAP-Angebot für maschinelles Lernen im November 2018 auf der Google Cloud Platform (GCP) verfügbar sein. Kunden kommen dadurch in die Lage, die GCP und SAP Cloud Platform gemeinsam zu nutzen, um Anwendungen für das intelligente Unternehmen zu entwickeln. SAP und Google arbeiten weiterhin gemeinsam an zusätzlichen Services für die SAP Cloud Platform.

Um die Effizienz in Unternehmen zu verbessern und Mitarbeiter von aufwendigen, manuellen Routineaufgaben zu entlasten, wird SAP sein ML-Portfolio mit SAP Intelligent Robotic Process Automation erweitern – einer Kombination aus robotergesteuerter Prozessautomatisierung, maschinellem Lernen und dialogorientierter künstlicher Intelligenz in einer durchgängigen Automatisierungsarchitektur.  Das erste Produkt soll Anfang 2019 mit einer Roboterinfrastruktur für SAP S/4HANA verfügbar sein. Es wird in der Lage sein, automatisch einen Workflow mit verschiedenen Schritten und Anwendungen zu durchlaufen und von Ausnahmen zu lernen.

Intelligente Funktionen für Analyseanwendungen

Auf Basis der neuesten Innovationen für maschinelles Lernen für Anwender in SAP Analytics Cloud möchte SAP es Entwicklern und professionellen Designern ermöglichen, Analyseanwendungen zu erstellen, die eine Vielzahl von Funktionen für komplexe Geschäftsanforderungen enthalten. Die Verfügbarkeit ist für Q4 2018 geplant. Mit einer speziellen Entwicklungsumgebung sollen Funktionen für das Anwendungsdesign in SAP Analytics Cloud erweitertes Scripting, die Standardisierung von analytischen Inhalten und analytische Erweiterungen über Software-Entwicklungskits (SDKs)  und programmierbare Anwendungsschnittstellen (APIs) bieten. Die professionelle Entwicklung von zentral steuerbaren analytischen Inhalten soll von Dashboards über geführte Analysen bis hin zu differenzierter Planung und intelligenten Anwendungen reichen, die maschinelles Lernen nutzen. Außerdem stehen neue Partnerinhalte in der Business-Content-Bibliothek von SAP Analytics Cloud zur Verfügung.

Best-Practice Business Content von SAP Analytics Cloud für SAP S/4HANA

Der Best-Practice Business Content von SAP Analytics Cloud bietet einen umfassenderen Einblick in die Berichtsübersichten eines Unternehmens. Die Business-Content-Bibliothek umfasst ein breites Spektrum von Paketen mit durchgängigen Szenarien für spezielle Branchen und Geschäftsbereiche, die sich mit vielen SAP-Anwendungen wie SAP S/4HANA nutzen lassen. Die neuen Partnerinhalte enthalten vordefinierte Visualisierungen, Dashboards, Tagesordnungen für den SAP Digital Boardroom und auf SAP S/4HANA zugeschnittene Datenmodelle, damit schnell eine Basis für individuelle Analyseszenarien geschaffen werden kann. Beispiele sind ausgewählte Planungspakete für das Finanzwesen, Gehaltsplanung im Personalwesen und Planung der Projektbesetzung. Diese Geschäftsszenarien sind nun für Kunden von SAP S/4HANA Cloud verfügbar.

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